🤖 Perfil: AI Engineer (Mid-Level) — Consultor Tecnológico 1:1

Descripción general

Buscamos un AI Engineer con 2 a 3 años de experiencia que combine solidez técnica en desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial con excelentes habilidades interpersonales.

El rol está enfocado en consultorías 1:1 con clientes, por lo que la persona ideal debe poder entender problemas de negocio, traducirlos a soluciones de IA y comunicarlos con claridad.

El perfil ideal se siente cómodo tanto programando como conversando con clientes sobre estrategias, pipelines y oportunidades de automatización con IA.

🧠 Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones basadas en LLMs y ML para distintos clientes.

• Crear e implementar pipelines de inferencia y entrenamiento usando datos estructurados y no estructurados.

• Desarrollar herramientas y APIs para la integración de modelos con sistemas existentes (por ejemplo, CRM, ERPs, plataformas internas).

• Colaborar con equipos técnicos y no técnicos para definir requerimientos de IA y casos de uso.

• Probar, comparar y ajustar modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, etc.).

• Documentar y comunicar avances y resultados técnicos de manera clara a clientes y stakeholders.

💻 Requisitos técnicos

Lenguajes y frameworks:

• Python (obligatorio): experiencia en desarrollo de pipelines, APIs y modelos.

• Familiaridad con TypeScript / Node.js para integraciones backend.

• Conocimientos de CUDA o Scala son un plus (procesamiento paralelo o data pipelines).

Machine Learning y Deep Learning:

• Manejo de frameworks como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.

• Conocimiento práctico en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de LLMs.

• Experiencia con embeddings, vector databases (FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate) y retrieval-augmented generation (RAG).

• Dominio de librerías modernas para IA generativa (LangChain, LlamaIndex, Transformers, etc.).

• Conocimientos básicos de prompt engineering y evaluación de calidad de respuestas.

Infraestructura y despliegue:

• Experiencia con Docker, FastAPI, y REST APIs.

• Deseable conocimiento en MLOps / DevOps (CI/CD, MLflow, Weights & Biases).

• Familiaridad con cloud computing (AWS, GCP o Azure).

💬 Soft Skills

• Excelente comunicación con clientes y equipos no técnicos.

• Capacidad para enseñar, explicar y traducir conceptos complejos de IA de forma simple.

• Enfoque consultivo, con curiosidad por entender el negocio del cliente.

• Proactividad, empatía y autogestión.

• Capacidad para trabajar bajo presión y priorizar entregables.

• Inglés intermedio-avanzado.

🎓 Formación y experiencia

• Licenciatura o ingeniería en Ciencias Computacionales, IA, Matemáticas, Física o afines.

• 2–3 años de experiencia desarrollando soluciones de IA o en roles afines (ML Engineer, Data Scientist o AI Developer).

• Experiencia en consultorías, startups tecnológicas o proyectos de innovación con clientes externos.

⭐ Deseable

• Experiencia en fine-tuning de modelos open source (LLaMA, Mistral, Falcon, etc.).

• Contribuciones a proyectos open source o papers técnicos.

• Experiencia con agentes inteligentes, automatización con IA o chatbots corporativos.

• Conocimientos en frontend (React, TypeScript) para prototipar interfaces de IA.